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發展模式 |
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傳統教育框架下“AI+教育”的變與不變
AI 的大特色就是讓機器具備強大的自我學習能力。不管是哪一派的 AI 理論,關鍵字其實都一樣,就是“學習”。而機器學習的基本概念就是讓電腦不斷試錯,從中匯整經驗、修正錯誤后再不斷嘗試,這不正是人類自己發明的演算法與賦予機器的學習能力嗎?
傳統教育框架下的模式、思維、工具、方法都有必要進一步探索或變革。但也有不變的部分,例如人性、價值觀、信念、勇氣、抉擇、包容、正直、同理心等,這些特質是教育重要的核心素養,不應該因為 AI 的強大而有所偏離。“AI+教育”仍在發展初期,未來如何發展?我們無需迷茫,答案并不需要什么高深莫測的人工智慧,往往只是大道至簡的人生智慧。
如何讓大家擁有掌握 AI 的力量,又不作惡,靠教育。但“AI+教育”的意義不只是教孩子如何使用 AI 技術,更是教孩子在掌握更多人工智慧力量的同時,具備更多人生智慧,幫助更多需要幫助的人。
據智易答的官網顯示,這是一家學習技術與大數據公司,2016年同時成立于紐約和上海,專注于“人工智能+教育”。智易答人工智能學習系統包含了智能測評、智能學習、智能課堂、學習數據分析等功能,通過“測-學-練”打通整個教學過程,學習數據分析可實時判斷學生學習狀態,數據直觀可見。
學生進行智能測評后,系統會生成詳細的測評報告,指出學生對知識點的掌握情況,并給出相關的學習建議,老師則能快速了解學生的知識薄弱點,進行針對性地教學。同時,系統還會收集學生某段時期內的學習數據,如課堂做題情況、對知識點的掌握程度和速度等,這些數據給老師和家長直觀展示了學生的學習情況,對指導學生長期學習十分有益。
智易答人工智能學習系統背后的數據是如何發揮作用的呢?智易答創始人曾對媒體表示,系統收集數據主要來源于兩個部分,一是智易答教研團隊和技術團隊共同搭建的知識圖譜數據,二是使用系統后收集的學生學習數據。
知識圖譜數據原本已經匯集了大量的有效數據,在測評時準確定位學生的知識薄弱點,并反饋學生的學習情況。隨著學生對系統的使用,新的學習數據被不斷收集,原有知識圖譜持續更新,數據對學生學習的幫助也不斷加強。
從智易答人工智能學習系統實現的功能來看,教育大數據不僅能夠支持學生個性化學習,還使教育模式智能化,老師從依靠經驗教學轉向以數據分析為支撐進行教學。
除了上述兩點外,教育大數據還將促進教育管理科學化,促進教育評價綜合化,以及促進科學研究深入化。
顯然,大數據在教育領域扮演的角色將越來越重要。關于未來教育大數據的發展,有表示,教育大數據的開放程度將不斷提升,教育大數據的創新應用逐步擴大,相關的人才需求也將加大。當下,有了政策的支持,以及技術的支撐,教育大數據正推動著傳統教育的升級。
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