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中國制造.企業診所一統教育精益生產培訓系列熊老師《六西格瑪綠帶》
一、介紹:
本課程解決六西格瑪如何在企業落地應用的難題,為此課程特做如下設計:
1、 學習一段,落實一段的分階段上課方式
次課程:學習---定義、測量階段的內容 ;
落實---項目選擇、項目計劃書編制、數據收集計劃制訂、測量系統分析、過程能力分析、Minitab基礎應用
第二次課程:學習---分析階段內容
落實---置信區間分析、假設檢驗、回歸分析、方差分析在數據分析中的應用及深化Minitab的應用;
第三次課程:學習---改進、控制內容
落實---實驗計劃設計、實驗數據分析(通過課堂仿真練習落實)
每個階段的上課時間相隔1個月左右,每次課程結束后布置課后作業,確保學員有足夠的時間結合公司實際問題。
2、 以實務操作為的授課方式
時間分配:理論講解50%、實務操作50%
3、 以結合公司實際案例的課后落地方式
鼓勵學員以公司的實際問題,在老師的指導下完成如下作業(如是不帶公司的具體項目,老師另外布置強化理解應用的作業):
1、 定義階段:六西格瑪項目選擇
2、 測量階段:數據收集計劃制訂、測量系統分析計劃制訂、過程能力分析
3、 分析階段:數據統計分析
4、 改進階段:實驗計劃制訂
5、 控制階段:控制計劃制訂
二、課程目標
1、 正確理解DMAIC解決問題的邏輯,學會DMAIC各階段解決問題的流程;
2、 理解并掌握六西格瑪各階段問題分析的分析工具,如:六西格瑪項目選擇、正態分析、數據收集計劃制訂、測量系統分析、過程能力分析、假設檢定與置信區間、相關回歸、DOE、統計過程控制;
3、 以Minitab為平臺,掌握統計軟件的基本用法的基礎上,進一步掌握應用Minitab進行測量系統分析、假設檢驗、實驗設計及統計過程分析等;
4、 能應用DMAIC方法,結合統計分析工具立完成六西格瑪綠帶項目。
三、課程特色:
1、課堂教學:理論教學50%、案例分析20%、實務演練20%、學員作業10%;
2、深化理解:分三個次教學,每個階段布置課后作業,講解課后作業、關鍵知識點
3、附加價值:學員可以選擇公司需要解決問題,作業六西格瑪項目,作為自己的課后
作業完成項目定義(D)、測量數據收集(M)、測量數據分析(A)、實驗計劃與解
析(I)各階段作業。
四、參加對象:
中層干部、工程、技術、品質管理人員及其他改善團隊人員。
五、進度安排
項次
階段
總時數(天)
計劃開課日期
備注
一
定義、測量
2
一個月左右的時間,完成布置的作業或公司選擇的綠帶項目定義、測量階段的工作
二
分析
2
一個月左右的時間,完成布置的作業或公司選擇的綠帶項目分析階段的工作
三
改進、控制
2
合計時數(天)
6
六、各階段課程內容展開
1、定義、測量階段課程內容
日期
時段
授課內容
作業與項目進度
天
上午
1、 六西格瑪愿景展望
---什么是六西格瑪
---六西格瑪的關注焦點
---六西格瑪項目的底線
---六西格瑪突破性改進
---DMAIC或DMADV
---六西格瑪的組織
2、 六西格瑪項目流程介紹
3、 基礎統計原理與正態分布
---數據分布與統計分析
---正態分布及其原理
---標準正態與Z值
1、 標準正態轉換練習
2、 Z值與不良率分析練習
下午
4、 Minitab應用
---Minitab基礎應用
---Minitab表格數據處理
---Minitab基本圖形制作分析
5、 定義階段實務
---定義階段的主要工作
---定義階段的主要工具
---綠帶項目的選擇要點
---項目CTQ與項目Y
---定義項目的五個要素
---以或短期能力確定目標
---如何制訂項目計劃書
---繪制流程圖
6、 定義階段總結、布置課后作業
1、 Minitab表格設計練習
2、 Minitab數據處理練習
3、 Minitab圖形制作練習
4、 項目定義練習
5、 流程圖繪制練習
6、 項目計劃書制訂練習
第二天
上午
& 頭天作業講解
1、 確定你的項目Y
2、 組間因素與組內因素列表
3、 制訂數據收集計劃
4、 Minitab測量系統分析
5、 制訂測量系統分析計劃
7、 測量階段實務
---測量階段的六個步驟
---確定項目Y
---項目Y的性能指標
8、 數據收集計劃制訂
---長期能力與短期能力
---四區塊定位
---合理的子組
---制訂數據收集計劃
9、 計量型測量系統分析
---測量系統分析的步驟
---一般計量型測量系統分析
---GRR與NDC值接收準則
---Minitab測量系統分析
---破壞性測量系統分析
10、 計數型測量系統分析
---計數型測量系統分析的步驟
--- Minitab測量系統分析
下午
11、連續數據過程能力分析
---數據的正態性檢驗
---數據正態轉換
--- Minitab過程能力分析
12、離散數據過程能力分析
---DPU、TOP、DPO
---缺陷類型過程能力分析
---YFT、YRT、YNA
---合格率型過程能力分析
--- Minitab過程能力分析
13、測量階段總結、布置課后作業
5、數據正態檢驗與正態轉換練習
6、連續數據過程能力分析
7、DPU、TOP、DPO課堂練習
8、缺陷型項目Y過程能力分析
9、合格率型項目Y過程能力分析
2、分析階段課程內容
日期
時段
授課內容
作業/項目進度
天
上午
& 上一次課后作業講解、小測驗
1、 分析階段概述
---分析的四個步驟
---數據分析路線圖
2、 正態分布與置信區間
3、 T分布及置信區間分析
---什么是T分布
---自由度與風險率
---如何求T值
---T值置信區間的計算
---Minitab置信區間分析
4、 假設檢驗基本原理
---假設檢驗的九個步驟
---檢驗的二種風險
---原假設與對立假設
---單邊檢驗與雙邊檢驗
---P值的含義
1、 T分布置信區間計算
下午
5、 單樣本T檢驗
---箱線圖
---單樣本檢驗的實際意義
---Minitab單樣本T檢驗
---檢驗結果分析與結論
6、2T檢驗
---雙本檢驗的實際意義
---Minitab雙樣本T檢驗
---檢驗結果分析與結論
2、 Minitab單樣本T檢驗練習
3、 Minitab雙樣本T檢驗練習
4、 T檢驗仿真練習
5、 Minitab單方差檢驗練習
6、 Minitab雙方差檢驗練習
7、 Minitab P檢驗練習
8、 方差檢驗仿真練習
第二天
上午
7、成對T檢驗
---成對檢驗的實際意義
---Minitab成對T檢驗
---檢驗結果分析與結論
8、單方差檢驗
---單方差檢驗的實際意義
---Minitab單方差檢驗
---檢驗結果分析與結論
9、雙方差檢驗
---雙方差檢驗的實際意義
---Minitab雙方差檢驗
---檢驗結果分析與結論
10、P檢驗
---P檢驗的實際意義
---Minitab P檢驗
---檢驗結果分析與結論
11、2P檢驗
---單方差檢驗的實際意義
---Minitab單方差檢驗
下午
12、單比率檢驗
---單比率檢驗的實際意義
---Minitab單比率檢驗
13、雙比率檢驗
---雙比率檢驗的實際意義
---Minitab雙比率檢驗
14、方差分析
15、回歸分析
---單變量回歸分析
---多變量回歸分析
16、分析階段小結,布置課外作業
9、Minitab單比率檢驗練習
10、Minitab雙比率檢驗練習
11、Minitab方差分析練習
12、Minitab回歸分析練習
3、改進與控制階課程導內容
日期
時段
授課內容
作業/項目進度
天
上午
& 分析階段作業講解、小測驗
1、 改進階段的二個大步驟
---設計實驗
---找出關鍵因子
2、 實驗設計概述
---實驗設計的三個階段
---實驗設計的九個步驟
3、 一般因子實驗設計
---單因子實驗設計
---數據結構分解
---因子顯著性分析
---適參數區間的評價準則
---雙因子實驗設計
1、一般因子實驗設計練習
下午
4、2水平因子實驗設計
---雙因子2水平實驗設計
---角點仿行
---主效應圖分析
---交互作業圖分析
---立方體圖分析
---因子顯著性分析
4、 全因子實驗設計
---全因子實驗設計
---實驗的重復與反復
---重復實驗數據的處理
---實驗數據平均值分析
---實驗數據標準差分析
---選擇適的參數組合
---實驗因子的三種類型
3、 雙因子2水平實驗設計練習
4、 主效應圖、交互作用圖、立方體圖分析練習
5、 Minitab全因設計練習
6、 Minitab回歸方程優化練習
7、 Minitab響應優化練習
8、 Minitab殘差診斷練習
第二天
上午
7、 部分因子實驗設計
---什么是部分析因
---直交配列表
---部分析的分辨率
---合并誤差項的方法
---回歸方程優化的原則
---殘差診斷
---響應優化器的應用
---佳響應預測
下午
8、 控制階段三步驟
---建立控制計劃
---項目文檔整理
---機會轉化與持續監控
9、 統計過程控制
---過程變異控制原理
---過程解析與過程控制
---Xbar-R控制圖的制作
---Xbar-R控制圖的判讀
---P控制圖的制作方法
10、文檔整理與分享
9、 Minitab Xbar-R 控制圖制作練習
10、 Minitab P 控制圖制作練習
11、 Minitab Xbar-R 仿真判讀練習
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