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中國制造一統教育精益生產培訓系列熊老師《六西格瑪綠帶》

更新時間:2022-01-15 信息編號:ce295l9cg8c823
中國制造一統教育精益生產培訓系列熊老師《六西格瑪綠帶》
100≥ 1批
  • 100.00 元

  • 中國制造,企業診所,精益生產培訓,廣州內訓機構

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詳情介紹

中國制造一統教育精益生產培訓系列熊老師《六西格瑪綠帶》

服務項目
企業咨詢,年度培訓方案,沙盤模擬,企業內訓
面向地區

中國制造.企業診所一統教育精益生產培訓系列熊老師《六西格瑪綠帶》

一、介紹:

本課程解決六西格瑪如何在企業落地應用的難題,為此課程特做如下設計:

1、 學習一段,落實一段的分階段上課方式

次課程:學習---定義、測量階段的內容 ;

            落實---項目選擇、項目計劃書編制、數據收集計劃制訂、測量系統分析、過程能力分析、Minitab基礎應用

第二次課程:學習---分析階段內容

     落實---置信區間分析、假設檢驗、回歸分析、方差分析在數據分析中的應用及深化Minitab的應用;

第三次課程:學習---改進、控制內容

落實---實驗計劃設計、實驗數據分析(通過課堂仿真練習落實)

每個階段的上課時間相隔1個月左右,每次課程結束后布置課后作業,確保學員有足夠的時間結合公司實際問題。

2、 以實務操作為的授課方式

時間分配:理論講解50%、實務操作50%

3、 以結合公司實際案例的課后落地方式

鼓勵學員以公司的實際問題,在老師的指導下完成如下作業(如是不帶公司的具體項目,老師另外布置強化理解應用的作業):

1、 定義階段:六西格瑪項目選擇

2、 測量階段:數據收集計劃制訂、測量系統分析計劃制訂、過程能力分析

3、 分析階段:數據統計分析

4、 改進階段:實驗計劃制訂

5、 控制階段:控制計劃制訂

二、課程目標

1、 正確理解DMAIC解決問題的邏輯,學會DMAIC各階段解決問題的流程;

2、 理解并掌握六西格瑪各階段問題分析的分析工具,如:六西格瑪項目選擇、正態分析、數據收集計劃制訂、測量系統分析、過程能力分析、假設檢定與置信區間、相關回歸、DOE、統計過程控制;

3、 以Minitab為平臺,掌握統計軟件的基本用法的基礎上,進一步掌握應用Minitab進行測量系統分析、假設檢驗、實驗設計及統計過程分析等;

4、 能應用DMAIC方法,結合統計分析工具立完成六西格瑪綠帶項目。

三、課程特色:

1、課堂教學:理論教學50%、案例分析20%、實務演練20%、學員作業10%;

2、深化理解:分三個次教學,每個階段布置課后作業,講解課后作業、關鍵知識點

3、附加價值:學員可以選擇公司需要解決問題,作業六西格瑪項目,作為自己的課后

作業完成項目定義(D)、測量數據收集(M)、測量數據分析(A)、實驗計劃與解

析(I)各階段作業。

四、參加對象:

中層干部、工程、技術、品質管理人員及其他改善團隊人員。

 

五、進度安排

項次

   

階段

   

總時數(天)

   

計劃開課日期

   

備注

   

   

定義、測量

   

2

   

一個月左右的時間,完成布置的作業或公司選擇的綠帶項目定義、測量階段的工作

   

   

分析

   

2

   

一個月左右的時間,完成布置的作業或公司選擇的綠帶項目分析階段的工作

   

   

改進、控制

   

2

   

合計時數(天)

   

6

   

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

六、各階段課程內容展開

1、定義、測量階段課程內容

日期

   

時段

   

授課內容

   

作業與項目進度

   

   

上午

   

1、 六西格瑪愿景展望

---什么是六西格瑪

---六西格瑪的關注焦點

---六西格瑪項目的底線

---六西格瑪突破性改進

---DMAIC或DMADV

---六西格瑪的組織

2、 六西格瑪項目流程介紹

3、 基礎統計原理與正態分布

---數據分布與統計分析

---正態分布及其原理

---標準正態與Z值

   

1、 標準正態轉換練習

2、 Z值與不良率分析練習

   

下午

   

4、 Minitab應用

---Minitab基礎應用

---Minitab表格數據處理

---Minitab基本圖形制作分析

5、 定義階段實務

---定義階段的主要工作

---定義階段的主要工具

---綠帶項目的選擇要點

---項目CTQ與項目Y

---定義項目的五個要素

---以或短期能力確定目標

---如何制訂項目計劃書

---繪制流程圖

6、 定義階段總結、布置課后作業

   

1、 Minitab表格設計練習

2、 Minitab數據處理練習

3、 Minitab圖形制作練習

4、 項目定義練習

5、 流程圖繪制練習

6、 項目計劃書制訂練習

   

第二天

 

   

上午

   

& 頭天作業講解

   

1、 確定你的項目Y

2、 組間因素與組內因素列表

3、 制訂數據收集計劃

4、 Minitab測量系統分析

5、 制訂測量系統分析計劃

   

7、 測量階段實務

---測量階段的六個步驟

---確定項目Y

---項目Y的性能指標

8、 數據收集計劃制訂

---長期能力與短期能力

---四區塊定位

---合理的子組

---制訂數據收集計劃

9、 計量型測量系統分析

---測量系統分析的步驟

---一般計量型測量系統分析

---GRR與NDC值接收準則

---Minitab測量系統分析

---破壞性測量系統分析

10、 計數型測量系統分析

---計數型測量系統分析的步驟

--- Minitab測量系統分析

   

下午

   

11、連續數據過程能力分析

   ---數據的正態性檢驗

   ---數據正態轉換

   --- Minitab過程能力分析

12、離散數據過程能力分析

   ---DPU、TOP、DPO

   ---缺陷類型過程能力分析

   ---YFT、YRT、YNA

   ---合格率型過程能力分析

   --- Minitab過程能力分析

13、測量階段總結、布置課后作業

   

5、數據正態檢驗與正態轉換練習

6、連續數據過程能力分析

7、DPU、TOP、DPO課堂練習

8、缺陷型項目Y過程能力分析

9、合格率型項目Y過程能力分析

   

2、分析階段課程內容

日期

   

時段

   

授課內容

   

作業/項目進度

   

 

   

上午

   

& 上一次課后作業講解、小測驗

1、 分析階段概述

---分析的四個步驟

---數據分析路線圖

2、 正態分布與置信區間

3、 T分布及置信區間分析

---什么是T分布

---自由度與風險率

---如何求T值

---T值置信區間的計算

---Minitab置信區間分析

4、 假設檢驗基本原理

---假設檢驗的九個步驟

---檢驗的二種風險

---原假設與對立假設

---單邊檢驗與雙邊檢驗

---P值的含義

   

1、 T分布置信區間計算

 

   

下午

   

5、 單樣本T檢驗

---箱線圖

---單樣本檢驗的實際意義

---Minitab單樣本T檢驗

---檢驗結果分析與結論

6、2T檢驗

---雙本檢驗的實際意義

---Minitab雙樣本T檢驗

---檢驗結果分析與結論

 

   

2、 Minitab單樣本T檢驗練習

3、 Minitab雙樣本T檢驗練習

4、 T檢驗仿真練習

 

 

 

 

 

 

 

5、 Minitab單方差檢驗練習

6、 Minitab雙方差檢驗練習

7、 Minitab P檢驗練習

8、 方差檢驗仿真練習

 

   

第二天

   

上午

   

7、成對T檢驗

---成對檢驗的實際意義

---Minitab成對T檢驗

---檢驗結果分析與結論

8、單方差檢驗

   ---單方差檢驗的實際意義

---Minitab單方差檢驗

---檢驗結果分析與結論

9、雙方差檢驗

   ---雙方差檢驗的實際意義

---Minitab雙方差檢驗

---檢驗結果分析與結論

10、P檢驗

   ---P檢驗的實際意義

---Minitab P檢驗

---檢驗結果分析與結論

11、2P檢驗

   ---單方差檢驗的實際意義

---Minitab單方差檢驗

   

下午

   

12、單比率檢驗

   ---單比率檢驗的實際意義

---Minitab單比率檢驗

13、雙比率檢驗

   ---雙比率檢驗的實際意義

---Minitab雙比率檢驗

14、方差分析

15、回歸分析

    ---單變量回歸分析

    ---多變量回歸分析

16、分析階段小結,布置課外作業

   

9、Minitab單比率檢驗練習

10、Minitab雙比率檢驗練習

11、Minitab方差分析練習

12、Minitab回歸分析練習

   

3、改進與控制階課程導內容

日期

   

時段

   

授課內容

   

作業/項目進度

   

   

上午

   

& 分析階段作業講解、小測驗

1、 改進階段的二個大步驟

---設計實驗

---找出關鍵因子

2、 實驗設計概述

---實驗設計的三個階段

---實驗設計的九個步驟

3、 一般因子實驗設計

---單因子實驗設計

---數據結構分解

---因子顯著性分析

---適參數區間的評價準則

---雙因子實驗設計

   

1、一般因子實驗設計練習

   

下午

   

4、2水平因子實驗設計

   ---雙因子2水平實驗設計

   ---角點仿行

   ---主效應圖分析

   ---交互作業圖分析

   ---立方體圖分析

   ---因子顯著性分析

4、 全因子實驗設計

---全因子實驗設計

---實驗的重復與反復

---重復實驗數據的處理

---實驗數據平均值分析

---實驗數據標準差分析

---選擇適的參數組合

---實驗因子的三種類型

   

3、 雙因子2水平實驗設計練習

4、 主效應圖、交互作用圖、立方體圖分析練習

5、 Minitab全因設計練習

 

 

 

 

 

 

 

6、 Minitab回歸方程優化練習

7、 Minitab響應優化練習

8、 Minitab殘差診斷練習

 

   

第二天

   

上午

   

7、 部分因子實驗設計

---什么是部分析因

---直交配列表

---部分析的分辨率

---合并誤差項的方法

---回歸方程優化的原則

---殘差診斷

---響應優化器的應用

---佳響應預測

   

下午

   

8、 控制階段三步驟

---建立控制計劃

---項目文檔整理

---機會轉化與持續監控

9、 統計過程控制

---過程變異控制原理

---過程解析與過程控制

---Xbar-R控制圖的制作

---Xbar-R控制圖的判讀

---P控制圖的制作方法

10、文檔整理與分享

   

9、 Minitab Xbar-R 控制圖制作練習

10、 Minitab P 控制圖制作練習

11、 Minitab Xbar-R 仿真判讀練習

 

   

 

 


一統教育咨詢(廣州)有限.. 6年

  • 企業咨詢,年度培訓方案,沙盤模擬,企業內訓
  • 廣東廣州白云增槎路龍駿廣場A座616

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