隨著全球數字化的加速滲透，數字經濟蓬勃發展。特別是面對，數字經濟展現出強大的發展韌性，實現逆勢增長，為世界經濟復蘇、增長注入重要動力，數字經濟已成為全球經濟、推動經濟發展的重要引擎。我國超大規模的市場優勢為數字經濟發展提供了廣闊而豐富的應用場景。國家網信辦發布的《數字中國發展報告（2020年）》指出：2020年，我國數字經濟核心產業增加值占GDP比重達到7.8%，數字經濟總量已躍居世界第二，成為全球數字經濟創新的重要策源地。

咨詢設計服務方面，由信息化工程咨詢服務逐步轉變為業務數字化轉型咨詢服務。隨著信息化與業務深度融合，單純的信息化工程咨詢服務已不能滿足客戶需求，如何通過信息化促進業務融合與提升，推動業務數字化轉型成為當前咨詢服務的新方向。咨詢設計服務從以業務需求為出發點規劃信息化工程，轉變為深入組織業務痛點，構建前瞻性業務模型，從戰略流程組織架構入手，通過數字化規劃，提出組織業務數字化轉型的方案。

開發服務方面，由傳統瀑布開發模式向微服務開發模式轉變。隨著業務迭代加速、協同需求增大以及云應用開發部署普及，以微服務開發框架進行業務組件開發的服務模式逐漸成為主流。微服務圍繞業務組件創建應用，可靈活地進行開發、管理和加速。業務組件提供服務接口和管理界面，實現不同應用集成，為應用提供服務，有效改善現有系統之間調用效率，滿足業務系統的快速開發和迭代升級。

運行維護服務方面，由基于人員、流程、資源和技術的傳統運維模式向由基于知識、數據、算法、算力的智能運維模式轉變。隨著人工智能、大數據、云計算等技術的飛速發展，運維服務面臨信息系統技術架構日趨復雜、運維對象規模快速增長、告警信息海量涌現、業務需求快速迭代等困難，智能運維應運而生。智能運維是人工智能在運行維護領域的應用，更關注知識、數據、算法、算力的應用，是“數據驅動的運維”，具備能感知、會描述、自學習、會診斷、可決策、自執行、自適應等特征，降低運維成本、提高運維效率。

數據逐漸成為服務對象和重要服務資源。一方面數據呈現爆發增長、海量集聚的發展態勢，以業務數據作為服務對象的數據服務產業迎來重要的爆發期。數據服務產品不斷涌現，數據與實體經濟各產業領域加速融合，覆蓋數據采集、存儲、處理、分析、應用和可視化的數據服務以及推動數據加快流通交易的數據資產評估服務產業格局不斷完善;另一方面，服務數據已經成為服務資源的重要組成部分，如何合理、有效、科學的利用服務數據是實現信息技術服務本身數字化、智能化、網絡化協同的關鍵。

信息技術服務產業人才供給能力不斷提升。據工業和信息化部《2021年上半年軟件業經濟運行情況》數據，軟件和信息技術服務業從業人數2021年上半年穩步增加，工資總額加快增長。上半年，我國軟件業從業平均人數753萬人，同比增長6.2%，規模比1－5月增加21萬人，比上年末增加48萬人；從業人員工資總額同比增長11.6%，增速較一季度提高1個百分點，近兩年復合增長率為6.4%。